- रैंक
- #35
- कुल आउटपुट टोकन
- 199,268
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.58s
- कुल लागत
- $0.140
Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs GPT-5.3-Codex (medium)
average score लगभग बराबर है: 9.1 vs 9.1. Claude Haiku 5.5 (xhigh) की benchmark लागत कम है: $0.140 vs $1.318. Claude Haiku 5.5 (xhigh) तेज है: 16.58s vs 18.87s, pass rates 81.2% vs 84.1%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #34
- कुल आउटपुट टोकन
- 66,287
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.87s
- कुल लागत
- $1.318
अनुशंसित मॉडल
Claude Haiku 5.5 (xhigh)
It has the best score here (9.1), while costing about 9.5x less than GPT-5.3-Codex (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 9.1 |
| रैंक | #35 | #34 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 81.2% | 84.1% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.773 | 7.753 |
| कुल लागत | $0.140 | $1.318 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.010 / 1M | $0.175 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $0.125 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 394,509 | 222,794 |
| आउटपुट टोकन | 10,349 | 7,357 |
| रीजनिंग टोकन | 188,919 | 58,930 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 16.58s | 18.87s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 92.74s | 100.93s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 381.40s | 433.94s |
| पैरामीटर | ~50B | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#35 Claude Haiku 5.5
xhigh- लागत
- $0.021
- समय
- 189.0s
- टोकन
- 41,343 tok
#34 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.72s | 257,002 | 2,786 | 14,500 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.88s | 858 | 367 | 3,017 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.13s | 10,608 | 504 | 26,396 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.95s | 99,968 | 4,903 | 45,341 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 10,515 | 312 | 2,656 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 47.83s | 990 | 65 | 83,800 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.80s | 714 | 155 | 4,341 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.34s | 921 | 100 | 1,775 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.80s | 912 | 563 | 4,066 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.42s | 11,757 | 354 | 1,285 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.79s | 264 | 240 | 1,742 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
त्वरित तुलना
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GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsGemini 3.5 Flashlow