- रैंक
- #38
- कुल आउटपुट टोकन
- 66,287
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.87s
- कुल लागत
- $1.318
GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)
average score लगभग बराबर है: 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) की benchmark लागत कम है: $1.318 vs $3.306. GPT-5.3-Codex (medium) तेज है: 18.87s vs 186.06s, pass rates 84.1% vs 87.0%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #37
- कुल आउटपुट टोकन
- 441,352
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 186.06s
- कुल लागत
- $3.306
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.3-Codex (medium)
It has the best score here (9.1), while costing about 2.5x less than Qwen3.8 Max (0902) (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 9.1 |
| रैंक | #38 | #37 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 9.8 |
| संगति | 8.6 | 9.1 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 84.1% | 87.0% |
| अस्थिर टेस्ट | 4 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 7.753 | 18.364 |
| कुल लागत | $1.318 | $3.306 |
| इनपुट कीमत | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.175 / 1M | $0.250 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | $2.500 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 222,794 | 328,637 |
| आउटपुट टोकन | 7,357 | 8,619 |
| रीजनिंग टोकन | 58,930 | 432,733 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 18.87s | 186.06s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 100.93s | 912.78s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 433.94s | 4279.49s |
| पैरामीटर | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
#37 Qwen3.8 Max (0902)
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 600.0s
- टोकन
- 0 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 197.08s | 219,411 | 1,729 | 20,180 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.86s | 1,128 | 263 | 6,631 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 253.22s | 8,235 | 418 | 91,734 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 110.39s | 79,527 | 5,215 | 28,102 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.37s | 8,010 | 261 | 3,598 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 658.46s | 842 | 31 | 154,450 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 75.11s | 630 | 80 | 8,110 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.55s | 927 | 86 | 1,823 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 134.14s | 1,038 | 268 | 47,351 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 8,571 | 249 | 243 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 532.59s | 318 | 19 | 70,511 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)high