- रैंक
- #42
- कुल आउटपुट टोकन
- 441,352
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 186.06s
- कुल लागत
- $3.306
Qwen3.8 Max (0902) (high) vs Pareto (default)
average score लगभग बराबर है: 9.1 vs 9.1. Pareto (default) की benchmark लागत कम है: $1.520 vs $3.306. Pareto (default) तेज है: 33.47s vs 186.06s, pass rates 87.0% vs 87.0%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #47
- कुल आउटपुट टोकन
- 128,144
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 33.47s
- कुल लागत
- $1.520
अनुशंसित मॉडल
Pareto (default)
It has the best score here (9.1), while costing about 2.2x less than Qwen3.8 Max (0902) (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high | Pareto Pareto default |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 9.1 |
| रैंक | #42 | #47 |
| विश्वसनीयता | 9.8 | 10.0 |
| संगति | 9.1 | 9.2 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 87.0% | 87.0% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 2 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 18.364 | 8.000 |
| कुल लागत | $3.306 | $1.520 |
| इनपुट कीमत | $2.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $6.000 / 1M | $7.500 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.250 / 1M | $0.250 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $2.500 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 328,637 | 223,559 |
| आउटपुट टोकन | 8,619 | 128,144 |
| रीजनिंग टोकन | 432,733 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 186.06s | 33.47s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 912.78s | 143.33s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 4279.49s | 769.84s |
| पैरामीटर | 2.4T कुल (~100B सक्रिय) | - |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#42 Qwen3.8 Max (0902)
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 600.0s
- टोकन
- 0 tok
#47 Pareto
default- लागत
- $0.034
- समय
- 170.7s
- टोकन
- 4,581 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 197.08s | 219,411 | 1,729 | 20,180 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 76.54s | 112,825 | 8,914 | 0 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.86s | 1,128 | 263 | 6,631 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.39s | 703 | 2,173 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 253.22s | 8,235 | 418 | 91,734 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.12s | 7,471 | 1,949 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 110.39s | 79,527 | 5,215 | 28,102 | |
| Pareto | 7.2 | 9.1 | 50.0% | 0 | 53.54s | 85,180 | 98,580 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.37s | 8,010 | 261 | 3,598 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 7,728 | 1,371 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 658.46s | 842 | 31 | 154,450 | |
| Pareto | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 98.85s | 858 | 8,379 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 75.11s | 630 | 80 | 8,110 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.63s | 492 | 260 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.55s | 927 | 86 | 1,823 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 667 | 507 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 134.14s | 1,038 | 268 | 47,351 | |
| Pareto | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 18.24s | 624 | 4,433 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 8,571 | 249 | 243 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 6,762 | 963 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 532.59s | 318 | 19 | 70,511 | |
| Pareto | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 32.07s | 249 | 615 | 0 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Seed 2.1 TurbohighvsParetodefaultGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderlowvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderminimalvsParetodefaultMuse Spark 1.3highvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderminimalvsQwen3.8 Max (0902)high