- रैंक
- #50
- कुल आउटपुट टोकन
- 707,320
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 170.52s
- कुल लागत
- $1.892
Seed 2.1 Turbo (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)
average score लगभग बराबर है: 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) की benchmark लागत कम है: $1.318 vs $1.892. GPT-5.3-Codex (medium) तेज है: 18.87s vs 170.52s, pass rates 79.7% vs 84.1%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #45
- कुल आउटपुट टोकन
- 66,287
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 18.87s
- कुल लागत
- $1.318
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.3-Codex (medium)
It has the best score here (9.1), while responding about 9.0x faster than Seed 2.1 Turbo (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 9.1 |
| रैंक | #50 | #45 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 8.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 79.7% | 84.1% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 11.129 | 7.753 |
| कुल लागत | $1.892 | $1.318 |
| इनपुट कीमत | $0.500 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | $0.175 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 246,954 | 222,794 |
| आउटपुट टोकन | 8,378 | 7,357 |
| रीजनिंग टोकन | 698,942 | 58,930 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 170.52s | 18.87s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 584.71s | 100.93s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 3922.04s | 433.94s |
| पैरामीटर | ~200B कुल (~20B सक्रिय) | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#50 Seed 2.1 Turbo
high- लागत
- $0.058
- समय
- 355.4s
- टोकन
- 23,053 tok
#45 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 94.84s | 142,259 | 1,733 | 7,856 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 506.22s | 828 | 10 | 268,420 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Seed 2.1 TurbohighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderlowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderminimalClaude Fable 5.2mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsParticle-1lowMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-Codexmedium