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तुलना किए गए मॉडल

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Kimi K2.6 (medium) vs GLM 5 (medium) benchmark तुलना: DeepSeek V4 Pro 0423 (high) स्कोर में 8.1 के साथ आगे है। DeepSeek V4 Flash 0423 (high) विश्वसनीयता में 10.0 के साथ आगे है। DeepSeek V4 Flash 0423 (high) का कुल लागत सबसे कम है: $0.056. GLM 5 (medium) 39.05s पर सबसे तेज है।

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-01

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#89
कुल आउटपुट टोकन
234,594
प्रतिक्रिया समय (औसत)
55.99s
कुल लागत
$0.056
रैंक
#87
कुल आउटपुट टोकन
228,663
प्रतिक्रिया समय (औसत)
91.29s
कुल लागत
$0.556
रैंक
#168
कुल आउटपुट टोकन
396,671
प्रतिक्रिया समय (औसत)
121.25s
कुल लागत
$1.323
रैंक
#146
कुल आउटपुट टोकन
138,257
प्रतिक्रिया समय (औसत)
39.05s
कुल लागत
$0.360
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 13.5x less than इस तुलना के बाकी मॉडल.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high रिलीज़: 2026-04-24 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high रिलीज़: 2026-04-24 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium रिलीज़: 2026-04-20 GLM 5 GLM 5 medium रिलीज़: 2026-02-12
स्कोर 8.1 8.1 6.8 7.2
रैंक #89 #87 #168 #146
विश्वसनीयता 10.0 10.0 10.0 10.0
संगति 8.6 7.8 8.4 7.9
प्रयास 69/69 69/69 69/69 66/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 71.0% 65.2% 60.9% 76.8%
अस्थिर टेस्ट 4 6 4 5
कुल रन 69 69 69 66
प्रति परिणाम लागत 0.547 3.717 12.282 2.552
कुल लागत $0.056 $0.556 $1.323 $0.360
इनपुट कीमत $0.079 / 1M $0.783 / 1M $0.650 / 1M $0.600 / 1M
आउटपुट कीमत $0.158 / 1M $1.566 / 1M $3.410 / 1M $1.920 / 1M
कुल इनपुट टोकन 298,794 287,061 226,880 212,440
आउटपुट टोकन 45,873 32,056 65,346 22,922
रीजनिंग टोकन 188,721 196,607 331,325 115,335
प्रतिक्रिया समय (औसत) 55.99s 91.29s 121.25s 39.05s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 218.13s 416.76s 876.20s 110.70s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1287.87s 2099.56s 2667.55s 546.68s
पैरामीटर 284B कुल (13B सक्रिय) 1.6T कुल (49B सक्रिय) 1T कुल (32B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत वेट उपलब्ध मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 DeepSeek V4 Flash 0423

high
लागत
$0.003
समय
93.1s
टोकन
7,926 tok

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
लागत
$0.023
समय
257.6s
टोकन
14,870 tok

#168 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
लागत
$0.013
समय
103.4s
टोकन
3,620 tok

#146 GLM 5

medium
लागत
$0.005
समय
20.7s
टोकन
2,068 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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