- रैंक
- #349
- कुल आउटपुट टोकन
- 2,169
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 2.83s
- कुल लागत
- $0.008
Trinity Large Preview (default) vs DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 average score में आगे है: 4.6 vs 4.4. Trinity Large Preview (default) की benchmark लागत कम है: $0.008 vs $0.119. Trinity Large Preview (default) तेज है: 2.83s vs 22.44s, pass rates 20.3% vs 34.8%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #334
- कुल आउटपुट टोकन
- 57,866
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 22.44s
- कुल लागत
- $0.119
अनुशंसित मॉडल
Trinity Large Preview (default)
Its score stays close to the best score here (4.4 vs 4.6), while costing about 15.2x less than DeepSeek V3.2.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Preview Trinity Large Preview default निःशुल्क उपलब्ध | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.4 | 4.6 |
| रैंक | #349 | #334 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 8.2 |
| प्रयास | 66/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 20.3% | 34.8% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 5 |
| कुल रन | 66 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.017 | 1.943 |
| कुल लागत | $0.008 | $0.119 |
| इनपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.280 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.420 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | लागू नहीं | $0.028 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 29,828 | 342,158 |
| आउटपुट टोकन | 2,169 | 32,853 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 25,013 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 2.83s | 22.44s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 14.34s | 122.50s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 56.65s | 516.03s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | 671B कुल (37B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | मुक्त स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#349 Trinity Large Preview
default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
#334 DeepSeek V3.2
none- लागत
- $0.002
- समय
- 7.0s
- टोकन
- 1,046 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88ms | 0 | 0 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 |
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Trinity Large Previewdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsGranite 4.2 8BnoneDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large Previewdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large Previewdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsCobuddymediumनिःशुल्क उपलब्धNorth Mini Codedefaultनिःशुल्क उपलब्धvsDeepSeek V3.2noneTrinity Large Previewdefaultनिःशुल्क उपलब्धvsMercury 2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmediumनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 Flashdefault