AI BENCHY
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AI BENCHY श्रेणी विफलताएँ

डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण: गलत उत्तर

डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण
गलत उत्तर

देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में किन AI मॉडलों में गलत उत्तर आने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि आप कमजोरियाँ जल्दी पहचान सकें। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.

दिखाए गए मॉडल

15

कुल विफलताएँ

35

सबसे अधिक प्रभावित मॉडल

Claude Opus 4.8 1
रैंक मॉडल कंपनी गलत उत्तर संख्या श्रेणी स्कोर सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत)
#10 Claude Opus 4.8 medium Anthropic 1 7.1 1/2 12.3s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.3 1/2 18.8s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.3 1/2 17.2s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 1 7.3 1/2 2.29s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 1 7.3 1/2 1.77s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 1 6.5 1/2 37.4s
#81 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s
#99 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 6.4 1/2 1.98s
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 1 7.3 1/2 2.06s
#119 Cobuddy medium Baidu 1 6.3 1/2 17.4s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s
#130 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 6.3 1/2 21.9s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 6.3 1/2 9.42s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 7.3 1/2 42.1s
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms

गलत उत्तर संख्या के अनुसार शीर्ष मॉडल

गलत उत्तर संख्या बनाम स्कोर

प्रतिक्रिया समय (औसत) के अनुसार शीर्ष मॉडल

अनुमानित व्यर्थ लागत के अनुसार शीर्ष मॉडल