AI BENCHY श्रेणी विफलताएँ
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण: गलत उत्तर
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण
गलत उत्तर
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में किन AI मॉडलों में गलत उत्तर आने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि आप कमजोरियाँ जल्दी पहचान सकें।
विफलता के कारण
| रैंक | मॉडल | कंपनी | गलत उत्तर संख्या | श्रेणी स्कोर | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #94 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | 0/2 | 21.4s |
| #129 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 4.6 | 0/2 | 7.48s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2 | 3.0 | 0/2 | 714ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 2 | 3.8 | 0/2 | 1.42s |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 2 | 3.0 | 0/2 | 575ms |
| #10 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 1 | 7.1 | 1/2 | 12.3s |
| #43 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 18.8s |
| #51 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 17.2s |
| #56 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 1 | 2.7 | 0/2 | 6.33s |
| #57 | Step 3.7 Flash low | Stepfun | 1 | 7.3 | 1/2 | 2.29s |
| #68 | Claude Opus 4.8 none | Anthropic | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.77s |
| #75 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 1 | 6.5 | 1/2 | 37.4s |
| #81 | Mercury 2 medium | Inception | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.11s |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | 0/2 | 45.9s |
| #99 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 6.4 | 1/2 | 1.98s |