AI BENCHY
Advertise here
#125

GLM 5 Turbo

Z.ai Sortie: 2026-03-15 Testé le: 2026-05-21 23:41 z-ai/glm-5-turbo::none
(medium) (none)

Résumé

GLM 5 Turbo obtient 5.3 sur AI BENCHY et se classe #125. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 33.3%, un coût total de $0.037 et un temps de réponse moyen de 2.83s.

Ce qui rend GLM 5 Turbo unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Score

5.3

Cohérence

9.3

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

1,809

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$1.200 / 1M

Prix de sortie

$4.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 14

Taux de réussite par tentative: 33.3%

Tests instables

2

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

2.83s

Temps de réponse (max): 8.21s

Temps de réponse (total): 56.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 GLM 5 Turbo

none
Coût
$0.047
Temps
129.2s
Tokens
11,775 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:05 Nouveau test 5.1 10.0 $0.047 Comparer
2026-06-04 13:05 Nouveau test ajouté 5.2 10.0 $0.047 Comparer
2026-05-21 23:41 Suite modifiée 5.3 10.0 $0.037 Exécution actuelle
2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée 5.5 N/D $0.032 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-05-21 23:41 · Suite modifiée5.39.310.06/2021,8090$0.0372.83s
2026-06-04 13:05 · Nouveau test ajouté5.29.310.06/2121,81532,525$0.0472.82s
Différence+0.10.00.000-6-32525-$0.011+6ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 3.0 10.0
Programmation 4.4 6.7
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 4.2 9.9
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 5.5 7.4
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés