AI BENCHY
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#83

GLM 5 Turbo

Z.ai Sortie: 2026-03-15 Testé le: 2026-04-11 01:19 z-ai/glm-5-turbo::none
(medium) (none)

Résumé

GLM 5 Turbo obtient 5.5 sur AI BENCHY et se classe #83. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 37.0%, un coût total de $0.032 et un temps de réponse moyen de 2.94s.

Score

5.5

Cohérence

9.2

Fiabilité

N/D

Total des jetons de sortie

1,775

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$1.200 / 1M

Prix de sortie

$4.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 12

Taux de réussite par tentative: 37.0%

Tests instables

2

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

2.94s

Temps de réponse (max): 8.21s

Temps de réponse (total): 52.98s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GLM 5 Turbo

none
Cost
$0.047
Time
129.2s
Tokens
11,775 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:05 Nouveau test ajouté 5.2 10.0 $0.047 Comparer
2026-05-21 23:41 Suite modifiée 5.3 10.0 $0.037 Comparer
2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée 5.5 N/D $0.032 Exécution actuelle

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-04-11 01:19 · Première exécution enregistrée5.59.2N/D6/1821,7750$0.0322.94s
2026-06-04 13:05 · Nouveau test ajouté5.29.310.06/2121,81532,525$0.0472.82s
Différence+0.3-0.100-40-32525-$0.016+120ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 3.0 10.0
Programmation 5.3 3.4
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 4.2 9.9
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 5.5 7.4
Appel d'outils 10.0 10.0

Modèles comparés