#132 GLM 5 Turbo
none- Coût
- $0.047
- Temps
- 129.2s
- Tokens
- 11,775 tok
Z.ai
Sortie: 2026-03-15
Testé le: 2026-06-04 13:05
z-ai/glm-5-turbo::none
744B au total (40B actifs)MoESource fermée
(medium)
(none)
Résumé
GLM 5 Turbo obtient 5.2 sur AI BENCHY et se classe #132. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 31.8%, un coût total de $0.047 et un temps de réponse moyen de 2.82s.
Ce qui rend GLM 5 Turbo unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #2, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #18. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 744B au total (40B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
5.2
Cohérence
9.3
10.0
Total des jetons de sortie
1,815
Total des jetons d'entrée
32,525
Prix d'entrée
$1.200 / 1M
Prix de sortie
$4.000 / 1M
Tests instables
2
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 Nouveau test | 5.1 | 10.0 | $0.047 ↑ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:05 Nouveau test | 5.1 | 10.0 | $0.047 ↑ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:05 Nouveau test ajouté | 5.2 | 10.0 | $0.047 ↑ | Exécution actuelle | |
| 2026-05-21 23:41 Suite modifiée | 5.3 | 10.0 | $0.037 | Comparer | |
| 2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée | 5.5 | N/D | $0.032 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 · Nouveau test ajouté | 63/63 tentatives | 5.2 | 9.3 | 10.0 | 6/21 | 2 | 1,815 | 32,525 | $0.047 | 2.82s |
| 2026-05-21 23:41 · Suite modifiée | 60/60 tentatives | 5.3 | 9.3 | 10.0 | 6/20 | 2 | 1,809 | 0 | $0.037 | 2.83s |
| Différence | — | -0.1 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +6 | +32525 | +$0.011 | -6ms |
La couverture du benchmark diffère : 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M |
Graphiques
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Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 3.0 | 10.0 | |
| Programmation | 3.9 | 7.8 | |
| Combiné | 3.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 4.2 | 9.9 | |
| Suivi des instructions | 6.5 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 5.5 | 7.4 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |