AI BENCHY
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#70

Mimo V2 PRO

Xiaomi Sortie: 2026-03-18 Testé le: 2026-04-11 01:44 xiaomi/mimo-v2-pro::none
(medium) (none)

Résumé

Mimo V2 PRO obtient 6.0 sur AI BENCHY et se classe #70. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 48.2%, un coût total de $0.043 et un temps de réponse moyen de 2.39s.

Ce qui rend Mimo V2 PRO unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #13.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Note d'identité

Hunter Alpha était la version furtive de Mimo V2 PRO.

Score

6.0

Cohérence

8.6

Fiabilité

N/D

Total des jetons de sortie

2,320

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$1.000 / 1M

Prix de sortie

$3.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 11

Taux de réussite par tentative: 48.2%

Tests instables

3

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

2.39s

Temps de réponse (max): 6.58s

Temps de réponse (total): 43.06s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#70 MiMo-V2-Pro

none
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
Coût
$0.000
Temps
0.1s
Tokens
0 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:47 Nouveau test ajouté 5.6 10.0 $0.045 Comparer
2026-05-22 00:20 Suite modifiée 5.7 10.0 $0.047 Comparer
2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée 6.0 N/D $0.043 Exécution actuelle

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-04-11 01:44 · Première exécution enregistrée6.08.6N/D7/1832,3200$0.0432.39s
2026-06-04 13:47 · Nouveau test ajouté5.68.810.07/2132,35239,344$0.0452.27s
Différence+0.4-0.200-32-39344-$0.003+117ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 3.5 8.0
Programmation 10.0 10.0
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 7.2
Intelligence générale 4.3 9.9
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 6.0 7.1
Appel d'outils 10.0 10.0

Modèles comparés