#72 MiMo-V2-Omni
medium
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5
- Coût
- $0.000
- Temps
- 0.1s
- Tokens
- 0 tok
Résumé
Mimo V2 Omni obtient 6.9 sur AI BENCHY et se classe #72. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 58.3%, un coût total de $0.734 et un temps de réponse moyen de 41.16s.
Ce qui rend Mimo V2 Omni unique : Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.
6.9
Cohérence
8.7
10.0
$0.734
Total des jetons de sortie
359,258
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$0.400 / 1M
Prix de sortie
$2.000 / 1M
Tests instables
3
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Génération showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:47 Nouveau test ajouté | 6.7 | 10.0 | $0.683 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-22 00:27 Suite modifiée | 6.9 | 10.0 | $0.734 | Exécution actuelle | |
| 2026-05-08 15:32 Suite modifiée | 7.2 | 10.0 | $0.451 | Comparer | |
| 2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée | 7.7 | N/D | $0.153 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:27 · Suite modifiée | 6.9 | 8.7 | 10.0 | 10/20 | 3 | 359,258 | 0 | $0.734 | 41.16s |
| 2026-05-08 15:32 · Suite modifiée | 7.2 | 9.1 | 10.0 | 10/19 | 2 | 218,577 | 0 | $0.451 | 27.58s |
| Différence | -0.2 | -0.4 | 0.0 | 0 | +1 | +140681 | 0 | +$0.283 | +13582ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 3.4 | 4.8 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 5.4 | 2.5 | |
| Suivi des instructions | 8.3 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 5.9 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |