AI BENCHY
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#72

Hunter Alpha

OpenRouter Sortie: 2026-03-11 Testé le: 2026-05-06 14:09 openrouter/hunter-alpha::medium
(medium) (none)

Résumé

Hunter Alpha obtient 6.7 sur AI BENCHY et se classe #72. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 64.8%, un coût total de $0.000 et un temps de réponse moyen de 10.33s.

Ce qui rend Hunter Alpha unique : Il se distingue surtout en Intelligence générale, où il se classe #3, tandis que Programmation est son point le plus faible avec #17. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Note d'identité

Hunter Alpha était la version furtive de Xiaomi: MiMo-V2-Pro.

Score

6.7

Cohérence

7.4

Fiabilité

N/D

Total des jetons de sortie

22,645

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$0.000 / 1M

Prix de sortie

$0.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 10

Taux de réussite par tentative: 64.8%

Tests instables

6

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

10.33s

Temps de réponse (max): 30.53s

Temps de réponse (total): 175.60s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 Hunter Alpha

medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
Cost
$0.000
Time
0.0s
Tokens
0 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-05-06 14:09 Nouveau test 6.7 N/D $0.000 Comparer
2026-05-06 14:09 Nouveau test 6.7 N/D $0.000 Comparer
2026-05-06 14:09 Nouveau test 6.7 N/D $0.000 Exécution actuelle
2026-05-06 14:09 Suite modifiée 6.7 N/D $0.000 Comparer
2026-04-11 00:35 Première exécution enregistrée 6.7 N/D $0.000 Comparer

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-05-06 14:09 · Nouveau test6.77.4N/D8/18622,6450$0.00010.33s
2026-04-11 00:35 · Première exécution enregistrée6.77.4N/D8/18622,6450$0.00010.33s
Différence0.00.00000$0.0000ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 7.3 5.8
Programmation 3.0 10.0
Combiné 4.7 1.6
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 3.0 10.0
Intelligence générale 7.0 3.7
Suivi des instructions 9.9 10.0
Résolution d'énigmes 6.1 4.7
Appel d'outils 10.0 10.0

Modèles comparés