#32 DeepSeek V4 Flash 0731
low
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- Coût
- $0.000
- Temps
- 78.1s
- Tokens
- 8,090 tok
DeepSeek
Sortie: 2026-08-01
Testé le: 2026-08-01 02:30
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B au total (13B actifs)MoESource fermée
Résumé
DeepSeek V4 Flash 0731 obtient 8.2 sur AI BENCHY et se classe #32. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 75.8%, un coût total de $0.053 et un temps de réponse moyen de 60.18s.
Ce qui rend DeepSeek V4 Flash 0731 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #4, tandis que Programmation est son point le plus faible avec #18. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 284B au total (13B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
8.2
Cohérence
8.3
10.0
$0.053
Total des jetons de sortie
314,605
Total des jetons d'entrée
93,336
Prix d'entrée
$0.140 / 1M
Prix de sortie
$0.280 / 1M
Tests instables
5
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:22 Nouveau test | 8.0 | 10.0 | $0.072 | Comparer | |
| 2026-08-01 02:30 Premier run | 8.2 | 10.0 | $0.053 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:30 · Premier run | 66/66 tentatives | 8.2 | 8.3 | 10.0 | 14/22 | 5 | 314,605 | 93,336 | $0.053 | 60.18s |
| 2026-08-14 03:22 · Nouveau test | 66/66 tentatives | 8.0 | 8.3 | 10.0 | 13/22 | 5 | 385,989 | 93,345 | $0.072 | 77.55s |
| Différence | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | -71384 | -9 | -$0.020 | -17375ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsDeepSeek V4 Flash 0731highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsKimi K3max
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 8.2 | 7.9 | |
| Programmation | 7.3 | 5.1 | |
| Combiné | 9.8 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 6.5 | 3.4 | |
| Suivi des instructions | 9.9 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 8.0 | 7.6 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |