AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Mauvaise réponse, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

572

Modèle le plus touché

GPT-4o-mini 13
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#92 Qwen3 Coder Next medium Qwen 9 4.7 3/18 10.8s
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 9 4.1 1/16 811ms
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 8 6.5 8/18 1.99s
#58 GLM 5V Turbo none Z.ai 8 6.2 8/18 3.10s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 8 6.1 7/18 12.1s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 8 5.8 7/18 2.05s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 8 5.7 5/18 5.64s
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 8 4.6 4/18 32.3s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 7 6.3 7/18 44.1s
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 7 6.2 7/18 6.59s
#68 gpt-oss-120b medium OpenAI 7 5.8 7/18 16.1s
#54 Mercury 2 medium Inception 6 6.5 8/18 2.21s
#84 gpt-oss-120b none OpenAI 6 5.2 4/18 12.0s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 5 8.1 13/18 1.65s
#28 GPT-5.2 Chat none OpenAI 5 7.9 12/18 6.84s

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)