AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Tests corrects ↓.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

144

Modèle le plus touché

Gemini 3.5 Flash 3
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 2 6.9 11/21 61.3s
#82 Hy3 preview high Tencent 7 6.6 11/21 56.6s
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 4 6.6 6/12 39.0s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 6.7 10/21 41.2s
#85 Gemma 4 31B none Google 2 6.5 10/21 4.05s
#89 Hy3 preview low Tencent 7 6.4 10/21 24.6s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 4 6.4 9/19 14.7s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 8 6.3 9/19 15.2s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.6 8/18 9.69s
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 5 6.2 9/21 55.1s
#101 Mimo V2 Omni none Xiaomi 1 6.0 8/21 2.44s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 5 6.0 8/21 65.2s
#105 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 3 5.8 8/21 32.0s
#111 Owl Alpha medium Openrouter 1 5.7 8/21 11.9s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)