Échecs Erreur API
Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.
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Dans la catégorie Programmation65 Dans la catégorie Combiné62 Dans la catégorie Astuces anti-IA44 Dans la catégorie Spécifique au domaine40 Dans la catégorie Appel d'outils39 Dans la catégorie Tâches agentiques36 Dans la catégorie Résolution d'énigmes35 Dans la catégorie Analyse et extraction des données32 Dans la catégorie Suivi des instructions25 Dans la catégorie Culture générale19
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| Rang | Modèle | Entreprise | Nombre de Erreur API | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 0.3 | $0.000 | 4/19 | 17.1s |
| #77 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 1 | 0.9 | $0.911 | 16/23 | 17.7s |
| #17 | Gemini 4 Argon high | 1 | 1.0 | $1.802 | 21/23 | 19.0s | |
| #221 | KAT-Coder-Pro V2.5 low | Kwaipilot | 2 | 0.7 | $0.568 | 11/23 | 19.4s |
| #333 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 0.5 | $0.043 | 12/21 | 20.1s |
| #310 | GPT-6 Luna none | OpenAI | 1 | 0.5 | $0.026 | 7/23 | 20.5s |
| #229 | KAT-Coder-Pro V2.5 high | Kwaipilot | 1 | 0.6 | $0.506 | 11/23 | 21.2s |
| #32 | Muse Wonder medium | Meta | 4 | 0.9 | $3.397 | 17/23 | 21.6s |
| #332 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 0.5 | $0.333 | 12/21 | 22.2s |
| #364 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 3 | 0.5 | $0.119 | 6/23 | 22.4s |
| #320 | Ember-1 none | Fireworks | 5 | 0.5 | $0.786 | 8/23 | 22.6s |
| #131 | Muse Wonder high | Meta | 6 | 0.8 | $3.426 | 15/23 | 23.0s |
| #141 | GPT-6 Luna low | OpenAI | 2 | 0.8 | $0.033 | 12/23 | 23.2s |
| #260 | KAT-Coder-Pro V2.5 medium | Kwaipilot | 2 | 0.6 | $0.669 | 11/23 | 23.9s |
| #374 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 0.5 | $0.042 | 10/21 | 24.6s |