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Modèles comparés

Comparaison benchmark GLM 5 (medium) vs GLM 5.1 (medium) vs Kimi K2.5 (medium) vs Qwen3.6 Plus Preview (medium): GLM 5.1 (medium) mène sur Score avec 7.5. GLM 5 (medium) mène sur Fiabilité avec 10.0. Qwen3.6 Plus Preview (medium) a le Coût total le plus bas à $0.000. Qwen3.6 Plus Preview (medium) est le plus rapide à 15.25s.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#184
Total des jetons de sortie
120,942
Temps de réponse (moy.)
39.05s
Coût total
$0.479
Rang
#156
Total des jetons de sortie
245,833
Temps de réponse (moy.)
66.38s
Coût total
$1.546
Rang
#253
Total des jetons de sortie
209,217
Temps de réponse (moy.)
125.76s
Coût total
$0.841
Rang
#407
Total des jetons de sortie
63,350
Temps de réponse (moy.)
15.25s
Coût total
$0.000
Modèle recommandé GLM 5 (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.2 vs 7.5) tout en coûtant environ 2.5x moins que les autres modèles de cette comparaison.

Comparaison détaillée

Métrique GLM 5 GLM 5 medium Sortie: 2026-02-12 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Sortie: 2026-04-07 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Sortie: 2026-01-27 Qwen3.6 Plus Preview Qwen3.6 Plus Preview medium Sortie: 2026-04-20 Disponible gratuitement
Score 7.2 7.5 6.4 4.0
Rang #184 #156 #253 #407
Fiabilité 10.0 9.2 9.6 N/D
Cohérence 7.9 8.4 7.1 8.3
Tentatives 66/69 69/69 69/69 57/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 66.7% 60.9% 39.1%
Tests instables 5 4 8 0
Exécutions totales 66 69 69 57
Coût par résultat 2.552 9.004 6.085 0.000
Coût total $0.479 $1.546 $0.841 $0.000
Prix d'entrée $0.600 / 1M $1.400 / 1M $0.450 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $1.920 / 1M $4.400 / 1M $2.250 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.120 / 1M $0.260 / 1M $0.070 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D N/D N/D
Total des jetons d'entrée 212,440 331,577 292,271 32,639
Jetons de sortie 22,922 17,919 55,025 1,153
Jetons de raisonnement 115,335 230,789 186,071 62,197
Temps de réponse (moy.) 39.05s 66.38s 125.76s 15.25s
Temps de réponse (max) 110.70s 308.75s 566.79s 43.55s
Temps de réponse (total) 546.68s 1460.31s 2137.84s 182.96s
Paramètres 744B au total (40B actifs) 744B au total (40B actifs) 1T au total (32B actifs) ~397B au total (~17B actifs)
Disponibilité Open source Open source Poids disponibles Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GLM 5

medium
Coût
$0.005
Temps
20.7s
Tokens
2,068 tok

#156 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#253 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Coût
$0.030
Temps
58.6s
Tokens
8,683 tok

#407 Qwen3.6 Plus Preview

medium
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
N/D
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Qwen3.6 Plus Preview 1.0 3.3 0.0% 0 0ms 0 0 0

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