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Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

GLM 5.3 Flash (high) mène au score moyen avec 7.3 vs 7.2. GLM 5.3 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.056 vs ~$0.073. GLM 5.3 Flash (high) est plus rapide avec 29.11s vs 40.09s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#143
Total des jetons de sortie
170,696
Temps de réponse (moy.)
40.09s
Coût total
~$0.073
Rang
#134
Total des jetons de sortie
99,340
Temps de réponse (moy.)
29.11s
Coût total
$0.056
Modèle recommandé GLM 5.3 Flash (high)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (7.3) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Sortie: 2026-08-14 Disponible gratuitement GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Sortie: 2026-08-26
Score 7.2 7.3
Rang #143 #134
Fiabilité 9.7 10.0
Cohérence 9.4 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 66.7%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat ~0.520 0.426
Coût total ~$0.073 $0.056
Prix d'entrée N/D $0.150 / 1M
Prix de sortie N/D $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.030 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 277,164 225,013
Jetons de sortie 1,913 12,197
Jetons de raisonnement 168,783 87,143
Temps de réponse (moy.) 40.09s 29.11s
Temps de réponse (max) 214.63s 163.41s
Temps de réponse (total) 881.89s 669.54s
Paramètres 27.3B 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#143 Qwen3.8 27B

medium
Coût
~$0.002
Temps
43.4s
Tokens
2,956 tok

#134 GLM 5.3 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
186.7s
Tokens
10,486 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison