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GPT-5.6 Luna vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) mène au score moyen avec 5.4 vs 5.3. GPT-5.6 Luna a le coût de benchmark le plus bas avec $0.042 vs $1.844. GPT-5.6 Luna est plus rapide avec 3.78s vs 207.21s, avec des taux de réussite de 34.8% vs 21.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#334
Total des jetons de sortie
8,000
Temps de réponse (moy.)
3.78s
Coût total
$0.042
Rang
#329
Total des jetons de sortie
687,477
Temps de réponse (moy.)
207.21s
Coût total
$1.844
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna

Son score reste proche du meilleur score ici (5.3 vs 5.4) tout en coûtant environ 44.3x moins que Hy4 preview (low).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Sortie: 2026-07-09 Hy4 preview Hy4 preview low Sortie: 2026-08-29
Score 5.3 5.4
Rang #334 #329
Fiabilité 10.0 6.5
Cohérence 8.8 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 34.8% 21.7%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.814 61.455
Coût total $0.042 $1.844
Prix d'entrée $0.200 / 1M $0.751 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $2.251 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.038 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 230,744 162,180
Jetons de sortie 8,000 5,030
Jetons de raisonnement 0 682,447
Temps de réponse (moy.) 3.78s 207.21s
Temps de réponse (max) 53.77s 597.45s
Temps de réponse (total) 86.83s 4765.91s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) 770B au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 GPT-5.6 Luna

none
Coût
$0.016
Temps
15.8s
Tokens
2,685 tok

#329 Hy4 preview

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
1.1s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

Changer la paire de comparaison