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GPT-5.6 Luna (low) vs GLM 5.3 FlashX (low)

GPT-5.6 Luna (low) mène au score moyen avec 6.9 vs 6.0. GPT-5.6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.049 vs $0.157. GPT-5.6 Luna (low) est plus rapide avec 6.96s vs 9.69s, avec des taux de réussite de 56.5% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#207
Total des jetons de sortie
28,001
Temps de réponse (moy.)
6.96s
Coût total
$0.049
Rang
#293
Total des jetons de sortie
43,203
Temps de réponse (moy.)
9.69s
Coût total
$0.157
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (low)

Il obtient le meilleur score ici (6.9) tout en coûtant environ 3.2x moins que GLM 5.3 FlashX (low).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Sortie: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Sortie: 2026-09-21
Score 6.9 6.0
Rang #207 #293
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.3 6.8
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 56.5% 63.8%
Tests instables 5 9
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.428 1.423
Coût total $0.049 $0.157
Prix d'entrée $0.200 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.250 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 202,680 277,028
Jetons de sortie 9,230 11,965
Jetons de raisonnement 18,771 31,238
Temps de réponse (moy.) 6.96s 9.69s
Temps de réponse (max) 45.74s 77.99s
Temps de réponse (total) 160.19s 222.83s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 GPT-5.6 Luna

low
Coût
$0.011
Temps
10.2s
Tokens
1,897 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Coût
$0.002
Temps
8.4s
Tokens
1,526 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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