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OpenAI: GPT-5.5 vs Hunter Alpha

GPT-5.5 (low) mène au score moyen avec 9.3 vs 4.7. Hunter Alpha (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $1.253. GPT-5.5 (low) est plus rapide avec 10.13s vs 10.33s, avec des taux de réussite de 86.4% vs 53.0%.

Modèle recommandéGPT-5.5 (low)Il obtient le meilleur score de cette comparaison (9.3) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique GPT-5.5 GPT-5.5 low Sortie: 2026-04-24 Hunter Alpha Hunter Alpha medium Sortie: 2026-03-11
Score 9.3 4.7
Rang #9 #199
Fiabilité 10.0 N/D
Cohérence 10.0 6.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 86.4% 53.0%
Tests instables 0 6
Exécutions totales 66 52
Coût par résultat 6.594 0.000
Coût total $1.253 $0.000
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.000 / 1M
Prix de sortie $30.000 / 1M $0.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 80,058 28,927
Jetons de sortie 5,378 4,682
Jetons de raisonnement 23,040 17,969
Temps de réponse (moy.) 10.13s 10.33s
Temps de réponse (max) 56.19s 30.53s
Temps de réponse (total) 222.82s 175.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.5

low
Coût
$0.068
Temps
37.0s
Tokens
2,339 tok

#199 Hunter Alpha

medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Hunter Alpha 9.8 3.3 0.0% 0 0ms 0 0 0

Comparaison rapide

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