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GPT-5.3-Codex (medium) vs Particle-1 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.1 vs 9.1. Particle-1 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.134 vs $1.318. GPT-5.3-Codex (medium) est plus rapide avec 18.87s vs 18.93s, avec des taux de réussite de 84.1% vs 72.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#45
Total des jetons de sortie
66,287
Temps de réponse (moy.)
18.87s
Coût total
$1.318
Rang
#53
Total des jetons de sortie
241,020
Temps de réponse (moy.)
18.93s
Coût total
$0.134
Modèle recommandé Particle-1 (low)

Il obtient le meilleur score ici (9.1) tout en coûtant environ 9.9x moins que GPT-5.3-Codex (medium).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Sortie: 2026-02-05 Particle-1 Particle-1 low Sortie: 2026-10-28
Score 9.1 9.1
Rang #45 #53
Fiabilité 10.0 9.8
Cohérence 8.6 9.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 84.1% 72.5%
Tests instables 4 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 7.753 0.836
Coût total $1.318 $0.134
Prix d'entrée $1.750 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $14.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.175 / 1M $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 222,794 264,977
Jetons de sortie 7,357 6,605
Jetons de raisonnement 58,930 234,415
Temps de réponse (moy.) 18.87s 18.93s
Temps de réponse (max) 100.93s 173.97s
Temps de réponse (total) 433.94s 435.48s
Paramètres ~1.2T au total (~80B actifs) ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#45 GPT-5.3-Codex

medium
Coût
$0.049
Temps
54.9s
Tokens
3,580 tok

#53 Particle-1

low
Coût
$0.006
Temps
42.6s
Tokens
10,625 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Claude Fable 5.2mediumvsParticle-1lowClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsParticle-1lowGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsParticle-1lowParticle-1lowvsParetodefaultMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark OpenxhighvsParticle-1lowMuse Spark 1.3highvsParticle-1low