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Muse Spark Open (xhigh) vs Particle-1 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.0 vs 9.1. Particle-1 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.134 vs $2.081. Particle-1 (low) est plus rapide avec 18.93s vs 92.38s, avec des taux de réussite de 81.2% vs 72.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#54
Total des jetons de sortie
409,641
Temps de réponse (moy.)
92.38s
Coût total
$2.081
Rang
#53
Total des jetons de sortie
241,020
Temps de réponse (moy.)
18.93s
Coût total
$0.134
Modèle recommandé Particle-1 (low)

Il obtient le meilleur score ici (9.1) tout en coûtant environ 15.6x moins que Muse Spark Open (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Sortie: 2026-10-15 Particle-1 Particle-1 low Sortie: 2026-10-28
Score 9.0 9.1
Rang #54 #53
Fiabilité 9.6 9.8
Cohérence 8.3 9.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 81.2% 72.5%
Tests instables 5 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 13.001 0.836
Coût total $2.081 $0.134
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 271,242 264,977
Jetons de sortie 11,803 6,605
Jetons de raisonnement 397,838 234,415
Temps de réponse (moy.) 92.38s 18.93s
Temps de réponse (max) 482.30s 173.97s
Temps de réponse (total) 2124.67s 435.48s
Paramètres 816B au total (42B actifs) ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 Muse Spark Open

xhigh
Coût
$0.049
Temps
244.5s
Tokens
11,567 tok

#53 Particle-1

low
Coût
$0.006
Temps
42.6s
Tokens
10,625 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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