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Nemotron 3.5 Super VL vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) mène au score moyen avec 7.6 vs 5.5. GPT-6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.033 vs $0.040. GPT-6 Luna (low) est plus rapide avec 23.23s vs 46.97s, avec des taux de réussite de 43.5% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#300
Total des jetons de sortie
3,892
Temps de réponse (moy.)
46.97s
Coût total
$0.040
Rang
#141
Total des jetons de sortie
24,880
Temps de réponse (moy.)
23.23s
Coût total
$0.033
Modèle recommandé GPT-6 Luna (low)

Il obtient le meilleur score ici (7.6) et répond environ 2.0x plus vite que Nemotron 3.5 Super VL.

Comparaison détaillée

Métrique Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Sortie: 2026-10-15 Disponible gratuitement GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Sortie: 2026-09-23
Score 5.5 7.6
Rang #300 #141
Fiabilité 9.7 9.7
Cohérence 8.7 8.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 43.5% 63.8%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.496 0.267
Coût total $0.040 $0.033
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 251,253 195,928
Jetons de sortie 3,892 5,728
Jetons de raisonnement 0 19,152
Temps de réponse (moy.) 46.97s 23.23s
Temps de réponse (max) 872.07s 89.37s
Temps de réponse (total) 1080.29s 534.22s
Paramètres 120B au total (12B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Coût
$0.001
Temps
3.9s
Tokens
1,061 tok

#141 GPT-6 Luna

low
Coût
$0.002
Temps
19.2s
Tokens
2,598 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

Changer la paire de comparaison