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Mistral Large 4 (low) vs Qwen3.8 27B (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.6 vs 7.6. Qwen3.8 27B (low) a le coût de benchmark le plus bas avec ~$0.089 vs $1.648. Qwen3.8 27B (low) est plus rapide avec 46.60s vs 300.15s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 68.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#119
Total des jetons de sortie
714,287
Temps de réponse (moy.)
300.15s
Coût total
$1.648
Rang
#122
Total des jetons de sortie
209,143
Temps de réponse (moy.)
46.60s
Coût total
~$0.089
Modèle recommandé Qwen3.8 27B (low)

Il obtient le meilleur score ici (7.6) tout en coûtant environ 18.7x moins que Mistral Large 4 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Sortie: 2026-10-06 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Sortie: 2026-08-14 Disponible gratuitement
Score 7.6 7.6
Rang #119 #122
Fiabilité 9.0 10.0
Cohérence 8.7 9.7
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 68.1%
Tests instables 4 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 12.670 ~0.589
Coût total $1.648 ~$0.089
Prix d'entrée $0.680 / 1M N/D
Prix de sortie $2.090 / 1M N/D
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 226,734 315,290
Jetons de sortie 278,013 1,607
Jetons de raisonnement 638,296 207,536
Temps de réponse (moy.) 300.15s 46.60s
Temps de réponse (max) 1798.01s 376.04s
Temps de réponse (total) 6903.40s 1071.83s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) 27.3B
Disponibilité Source fermée Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Coût
$0.015
Temps
115.1s
Tokens
6,915 tok

#122 Qwen3.8 27B

low
Coût
~$0.003
Temps
92.8s
Tokens
6,902 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Qwen3.8 27BlowDisponible gratuitementvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighMistral Large 4lowvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4lowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitementMistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27BlowDisponible gratuitement