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Muse Wonder (minimal) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.318 vs $1.639. Muse Wonder (minimal) est plus rapide avec 7.72s vs 18.87s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#41
Total des jetons de sortie
34,224
Temps de réponse (moy.)
7.72s
Coût total
$1.639
Rang
#35
Total des jetons de sortie
66,287
Temps de réponse (moy.)
18.87s
Coût total
$1.318
Modèle recommandé Muse Wonder (minimal)

Il obtient le meilleur score ici (9.1) et répond environ 2.4x plus vite que GPT-5.3-Codex (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Wonder Muse Wonder minimal Sortie: 2026-10-13 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Sortie: 2026-02-05
Score 9.1 9.1
Rang #41 #35
Fiabilité 9.7 10.0
Cohérence 9.3 8.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 84.1%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 9.639 7.753
Coût total $1.639 $1.318
Prix d'entrée $4.000 / 1M $1.750 / 1M
Prix de sortie $20.000 / 1M $14.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.175 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 238,532 222,794
Jetons de sortie 9,812 7,357
Jetons de raisonnement 24,412 58,930
Temps de réponse (moy.) 7.72s 18.87s
Temps de réponse (max) 42.89s 100.93s
Temps de réponse (total) 177.57s 433.94s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~1.2T au total (~80B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Wonder

minimal
Coût
$0.048
Temps
15.1s
Tokens
2,488 tok

#35 GPT-5.3-Codex

medium
Coût
$0.049
Temps
54.9s
Tokens
3,580 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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