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Muse Spark 1.2 (high) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Muse Spark 1.2 (high) mène au score moyen avec 8.9 vs 8.8. Kimi K3.1 Pro (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.836 vs $2.018. Muse Spark 1.2 (high) est plus rapide avec 28.15s vs 47.50s, avec des taux de réussite de 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#55
Total des jetons de sortie
392,846
Temps de réponse (moy.)
28.15s
Coût total
$2.018
Rang
#60
Total des jetons de sortie
139,158
Temps de réponse (moy.)
47.50s
Coût total
$1.836
Modèle recommandé Muse Spark 1.2 (high)

Il obtient le meilleur score ici (8.9) et répond environ 1.7x plus vite que Kimi K3.1 Pro (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Sortie: 2026-08-06 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Sortie: 2026-10-24
Score 8.9 8.8
Rang #55 #60
Fiabilité 9.9 8.4
Cohérence 8.4 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 75.4% 81.2%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 13.448 10.796
Coût total $2.018 $1.836
Prix d'entrée $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 277,967 221,802
Jetons de sortie 9,240 12,498
Jetons de raisonnement 383,606 126,660
Temps de réponse (moy.) 28.15s 47.50s
Temps de réponse (max) 192.00s 506.95s
Temps de réponse (total) 647.40s 1092.61s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) ~2.8T au total (~104B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Muse Spark 1.2

high
Coût
$0.057
Temps
34.7s
Tokens
13,356 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Coût
$0.000
Temps
10.7s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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