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Muse Spark 1.2 (high) vs Muse Spark Open (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.9 vs 8.9. Muse Spark Open (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.600 vs $2.018. Muse Spark Open (low) est plus rapide avec 21.62s vs 28.15s, avec des taux de réussite de 75.4% vs 76.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#54
Total des jetons de sortie
392,846
Temps de réponse (moy.)
28.15s
Coût total
$2.018
Rang
#53
Total des jetons de sortie
59,058
Temps de réponse (moy.)
21.62s
Coût total
$0.600
Modèle recommandé Muse Spark Open (low)

Il obtient le meilleur score ici (8.9) tout en coûtant environ 3.4x moins que Muse Spark 1.2 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Sortie: 2026-08-06 Muse Spark Open Muse Spark Open low Sortie: 2026-10-15
Score 8.9 8.9
Rang #54 #53
Fiabilité 9.9 9.9
Cohérence 8.4 9.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 75.4% 76.8%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 13.448 3.746
Coût total $2.018 $0.600
Prix d'entrée $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 277,967 278,684
Jetons de sortie 9,240 10,151
Jetons de raisonnement 383,606 48,907
Temps de réponse (moy.) 28.15s 21.62s
Temps de réponse (max) 192.00s 119.16s
Temps de réponse (total) 647.40s 497.25s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) 816B au total (42B actifs)
Disponibilité Source fermée Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 Muse Spark 1.2

high
Coût
$0.057
Temps
34.7s
Tokens
13,356 tok

#53 Muse Spark Open

low
Coût
$0.014
Temps
38.9s
Tokens
3,372 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 9.97s 8,479 347 10,835

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