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Muse Ember (xhigh) vs Qwen3.8 MAX (low)

Qwen3.8 MAX (low) mène au score moyen avec 8.8 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.232 vs $1.089. Muse Ember (xhigh) est plus rapide avec 13.90s vs 25.09s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#73
Total des jetons de sortie
409,112
Temps de réponse (moy.)
13.90s
Coût total
$0.232
Rang
#71
Total des jetons de sortie
93,936
Temps de réponse (moy.)
25.09s
Coût total
$1.089
Modèle recommandé Muse Ember (xhigh)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.8 vs 8.8) tout en coûtant environ 4.7x moins que Qwen3.8 MAX (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember xhigh Sortie: 2026-11-09 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Sortie: 2026-08-04
Score 8.8 8.8
Rang #73 #71
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 81.2%
Tests instables 3 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.450 5.051
Coût total $0.232 $1.089
Prix d'entrée $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 274,208 262,495
Jetons de sortie 11,740 7,787
Jetons de raisonnement 397,372 86,149
Temps de réponse (moy.) 13.90s 25.09s
Temps de réponse (max) 79.38s 155.75s
Temps de réponse (total) 319.61s 577.14s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) 2.4T au total (~100B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Coût
$0.008
Temps
24.3s
Tokens
14,705 tok

#71 Qwen3.8 MAX

low
Coût
$0.026
Temps
68.5s
Tokens
4,280 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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