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Muse Ember (xhigh) vs Muse Spark 1.2 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.8 vs 8.7. Muse Ember (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.232 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) est plus rapide avec 11.81s vs 13.90s, avec des taux de réussite de 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#73
Total des jetons de sortie
409,112
Temps de réponse (moy.)
13.90s
Coût total
$0.232
Rang
#78
Total des jetons de sortie
132,231
Temps de réponse (moy.)
11.81s
Coût total
$0.881
Modèle recommandé Muse Ember (xhigh)

Il obtient le meilleur score ici (8.8) tout en coûtant environ 3.8x moins que Muse Spark 1.2 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember xhigh Sortie: 2026-11-09 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Sortie: 2026-08-06
Score 8.8 8.7
Rang #73 #78
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 9.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 76.8% 78.3%
Tests instables 3 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.450 5.504
Coût total $0.232 $0.881
Prix d'entrée $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 274,208 254,914
Jetons de sortie 11,740 10,303
Jetons de raisonnement 397,372 121,928
Temps de réponse (moy.) 13.90s 11.81s
Temps de réponse (max) 79.38s 56.77s
Temps de réponse (total) 319.61s 271.60s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Coût
$0.008
Temps
24.3s
Tokens
14,705 tok

#78 Muse Spark 1.2

low
Coût
$0.019
Temps
14.6s
Tokens
4,384 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

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