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Muse Ember (medium) vs Muse Spark 1.3 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.5 vs 8.5. Muse Ember (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.190 vs $0.911. Muse Ember (medium) est plus rapide avec 12.39s vs 17.73s, avec des taux de réussite de 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#97
Total des jetons de sortie
324,857
Temps de réponse (moy.)
12.39s
Coût total
$0.190
Rang
#99
Total des jetons de sortie
134,695
Temps de réponse (moy.)
17.73s
Coût total
$0.911
Modèle recommandé Muse Ember (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.5) tout en coûtant environ 4.8x moins que Muse Spark 1.3 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember medium Sortie: 2026-11-09 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Sortie: 2026-09-02
Score 8.5 8.5
Rang #97 #99
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 75.4% 82.6%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.266 5.690
Coût total $0.190 $0.911
Prix d'entrée $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 274,381 270,231
Jetons de sortie 12,835 13,363
Jetons de raisonnement 312,022 121,332
Temps de réponse (moy.) 12.39s 17.73s
Temps de réponse (max) 75.32s 78.72s
Temps de réponse (total) 285.08s 407.75s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Coût
$0.003
Temps
10.0s
Tokens
5,136 tok

#99 Muse Spark 1.3

low
Coût
$0.017
Temps
83.9s
Tokens
3,959 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077

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