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Muse Ember (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.5 vs 8.6. Muse Ember (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.190 vs $1.131. Muse Ember (medium) est plus rapide avec 12.39s vs 29.07s, avec des taux de réussite de 75.4% vs 85.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#97
Total des jetons de sortie
324,857
Temps de réponse (moy.)
12.39s
Coût total
$0.190
Rang
#95
Total des jetons de sortie
88,923
Temps de réponse (moy.)
29.07s
Coût total
$1.131
Modèle recommandé Muse Ember (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.5) tout en coûtant environ 6.0x moins que Qwen3.8 Max (0902) (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember medium Sortie: 2026-11-09 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low Sortie: 2026-09-07
Score 8.5 8.6
Rang #97 #95
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 75.4% 85.5%
Tests instables 5 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.266 6.283
Coût total $0.190 $1.131
Prix d'entrée $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.250 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 274,381 298,682
Jetons de sortie 12,835 8,374
Jetons de raisonnement 312,022 80,549
Temps de réponse (moy.) 12.39s 29.07s
Temps de réponse (max) 75.32s 207.79s
Temps de réponse (total) 285.08s 668.66s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) 2.4T au total (~100B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Muse Ember

medium
Coût
$0.003
Temps
10.0s
Tokens
5,136 tok

#95 Qwen3.8 Max (0902)

low
Coût
$0.014
Temps
41.2s
Tokens
2,421 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 6.94s 7,410 1,074 25,110
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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