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Muse Ember (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) mène au score moyen avec 9.6 vs 9.2. Muse Ember (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.156 vs $0.460. GPT-6.1 Sol (low) est plus rapide avec 7.15s vs 11.67s, avec des taux de réussite de 79.7% vs 92.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-13

Modèles comparés

Rang
#37
Total des jetons de sortie
254,892
Temps de réponse (moy.)
11.67s
Coût total
$0.156
Rang
#17
Total des jetons de sortie
13,138
Temps de réponse (moy.)
7.15s
Coût total
$0.460
Modèle recommandé Muse Ember (high)

Son score reste proche du meilleur score ici (9.2 vs 9.6) tout en coûtant environ 2.9x moins que GPT-6.1 Sol (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember high Sortie: 2026-11-09 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Sortie: 2026-09-29
Score 9.2 9.6
Rang #37 #17
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 79.7% 92.8%
Tests instables 1 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.865 2.187
Coût total $0.156 $0.460
Prix d'entrée $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 282,192 163,900
Jetons de sortie 14,054 4,958
Jetons de raisonnement 240,838 8,180
Temps de réponse (moy.) 11.67s 7.15s
Temps de réponse (max) 53.01s 46.57s
Temps de réponse (total) 268.45s 164.47s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) ~2T au total (~150B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Muse Ember

high
Coût
$0.005
Temps
18.3s
Tokens
9,965 tok

#17 GPT-6.1 Sol

low
Coût
$0.028
Temps
44.6s
Tokens
2,881 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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