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Muse Ember (high) vs Muse Spark Open (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.156 vs $1.782. Muse Ember (high) est plus rapide avec 11.67s vs 151.96s, avec des taux de réussite de 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#36
Total des jetons de sortie
254,892
Temps de réponse (moy.)
11.67s
Coût total
$0.156
Rang
#37
Total des jetons de sortie
339,545
Temps de réponse (moy.)
151.96s
Coût total
$1.782
Modèle recommandé Muse Ember (high)

Il obtient le meilleur score ici (9.2) tout en coûtant environ 11.4x moins que Muse Spark Open (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Ember Muse Ember high Sortie: 2026-11-09 Muse Spark Open Muse Spark Open high Sortie: 2026-10-15
Score 9.2 9.2
Rang #36 #37
Fiabilité 10.0 9.4
Cohérence 9.6 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 79.7% 76.8%
Tests instables 1 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.865 10.481
Coût total $0.156 $1.782
Prix d'entrée $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 282,192 270,889
Jetons de sortie 14,054 10,688
Jetons de raisonnement 240,838 328,857
Temps de réponse (moy.) 11.67s 151.96s
Temps de réponse (max) 53.01s 960.01s
Temps de réponse (total) 268.45s 3495.01s
Paramètres ~150B au total (~10B actifs) 816B au total (42B actifs)
Disponibilité Source fermée Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Coût
$0.005
Temps
18.3s
Tokens
9,965 tok

#37 Muse Spark Open

high
Coût
$0.045
Temps
239.2s
Tokens
10,710 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344

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