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Ling 3.0 Flash (high) vs Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash mène au score moyen avec 5.9 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.021 vs $0.139. Qwen3.6 Flash est plus rapide avec 7.63s vs 13.08s, avec des taux de réussite de 60.9% vs 33.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-05

Modèles comparés

Rang
#261
Total des jetons de sortie
299,456
Temps de réponse (moy.)
13.08s
Coût total
$0.021
Rang
#254
Total des jetons de sortie
57,714
Temps de réponse (moy.)
7.63s
Coût total
$0.139
Modèle recommandé Ling 3.0 Flash (high)

Son score reste proche du meilleur score ici (5.8 vs 5.9) tout en coûtant environ 6.9x moins que Qwen3.6 Flash.

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Sortie: 2026-07-24 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none Sortie: 2026-04-20
Score 5.8 5.9
Rang #261 #254
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 8.6 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 60.9% 33.3%
Tests instables 4 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 2.032
Coût total $0.021 $0.139
Prix d'entrée $0.021 / 1M $0.188 / 1M
Prix de sortie $0.063 / 1M $1.125 / 1M
Prix de lecture du cache $0.005 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D $0.235 / 1M
Total des jetons d'entrée 132,044 388,929
Jetons de sortie 92,135 57,714
Jetons de raisonnement 207,321 0
Temps de réponse (moy.) 13.08s 7.63s
Temps de réponse (max) 75.27s 93.47s
Temps de réponse (total) 287.79s 175.42s
Paramètres 124B au total (5.1B actifs) ~35B au total (~3B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 Ling 3.0 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
30.7s
Tokens
10,576 tok

#254 Qwen3.6 Flash

none
Coût
$0.005
Temps
20.1s
Tokens
4,211 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

Comparaison rapide

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