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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) mène au score moyen avec 8.7 vs 8.6. DeepSeek V4.1 Flash (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.204 vs $1.558. GPT-5.2 (medium) est plus rapide avec 31.29s vs 61.58s, avec des taux de réussite de 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#73
Total des jetons de sortie
908,171
Temps de réponse (moy.)
61.58s
Coût total
$1.204
Rang
#68
Total des jetons de sortie
80,538
Temps de réponse (moy.)
31.29s
Coût total
$1.558
Modèle recommandé GPT-5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.7) et répond environ 2.0x plus vite que DeepSeek V4.1 Flash (max).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Sortie: 2026-09-10 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Sortie: 2025-12-11
Score 8.6 8.7
Rang #73 #68
Fiabilité 9.4 10.0
Cohérence 9.3 8.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 69.6% 73.9%
Tests instables 2 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 3.715 10.261
Coût total $1.204 $1.558
Prix d'entrée $0.013 / 1M $1.750 / 1M
Prix de sortie $1.320 / 1M $14.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.013 / 1M $0.175 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 414,054 235,207
Jetons de sortie 7,635 11,065
Jetons de raisonnement 900,536 69,473
Temps de réponse (moy.) 61.58s 31.29s
Temps de réponse (max) 335.08s 116.86s
Temps de réponse (total) 1416.24s 531.98s
Paramètres 748B au total (16B actifs) ~1.2T au total (~80B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Coût
$0.066
Temps
211.0s
Tokens
54,712 tok

#68 GPT-5.2

medium
Coût
$0.047
Temps
49.2s
Tokens
3,396 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

Changer la paire de comparaison