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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.8 vs 7.8. GLM 5.3 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.495 vs $0.589. GLM 5.3 (high) est plus rapide avec 28.38s vs 58.56s, avec des taux de réussite de 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#126
Total des jetons de sortie
911,334
Temps de réponse (moy.)
58.56s
Coût total
$0.589
Rang
#128
Total des jetons de sortie
68,482
Temps de réponse (moy.)
28.38s
Coût total
$0.495
Modèle recommandé GLM 5.3 (high)

Il obtient le meilleur score ici (7.8) et répond environ 2.1x plus vite que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Sortie: 2026-10-18 GLM 5.3 GLM 5.3 high Sortie: 2026-08-20
Score 7.8 7.8
Rang #126 #128
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.8 7.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.0% 75.4%
Tests instables 6 7
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 4.530 4.351
Coût total $0.589 $0.495
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.070 / 1M
Prix de sortie $0.600 / 1M $7.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.003 / 1M $0.065 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 279,873 219,811
Jetons de sortie 7,049 8,811
Jetons de raisonnement 904,285 59,671
Temps de réponse (moy.) 58.56s 28.38s
Temps de réponse (max) 440.77s 159.91s
Temps de réponse (total) 1346.87s 652.78s
Paramètres ~748B au total (~16B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Coût
$0.004
Temps
27.2s
Tokens
7,593 tok

#128 GLM 5.3

high
Coût
$0.085
Temps
362.5s
Tokens
19,310 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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