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DeepSeek V3.2 (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) mène au score moyen avec 8.3 vs 6.3. GPT-6 Luna (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.047 vs $0.152. GPT-6 Luna (medium) est plus rapide avec 18.07s vs 70.08s, avec des taux de réussite de 62.3% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#244
Total des jetons de sortie
139,141
Temps de réponse (moy.)
70.08s
Coût total
$0.152
Rang
#88
Total des jetons de sortie
53,161
Temps de réponse (moy.)
18.07s
Coût total
$0.047
Modèle recommandé GPT-6 Luna (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.3) tout en coûtant environ 3.2x moins que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Sortie: 2026-09-23
Score 6.3 8.3
Rang #244 #88
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.5 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 62.3% 73.9%
Tests instables 7 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.250 0.313
Coût total $0.152 $0.047
Prix d'entrée $0.280 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.420 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.028 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 306,662 203,193
Jetons de sortie 17,819 5,751
Jetons de raisonnement 125,341 47,410
Temps de réponse (moy.) 70.08s 18.07s
Temps de réponse (max) 376.10s 66.44s
Temps de réponse (total) 1611.86s 415.53s
Paramètres 671B au total (37B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#88 GPT-6 Luna

medium
Coût
$0.002
Temps
23.6s
Tokens
2,966 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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