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AI BENCHY Compare

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Résumé

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.4 vs 7.5. Seed-2.0-Mini (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.052. DeepSeek V3.2 (medium) est plus rapide avec 68.71s vs 80.22s, avec des taux de réussite de 57.1% vs 65.1%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2 (medium)Il obtient le meilleur score de cette comparaison (7.5) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-16

Métrique Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium Sortie: 2026-02-14 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01
Score 7.4 7.5
Rang #70 #68
Fiabilité 6.7 10.0
Cohérence 9.3 7.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 57.1% 65.1%
Tests instables 2 6
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.397 0.436
Coût total $0.044 $0.052
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.269 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Total des jetons d'entrée 41,904 38,333
Jetons de sortie 2,555 7,186
Jetons de raisonnement 95,974 99,081
Temps de réponse (moy.) 80.22s 68.71s
Temps de réponse (max) 262.83s 376.10s
Temps de réponse (total) 1363.72s 1442.81s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#70 Seed-2.0-Mini

medium
Coût
$0.002
Temps
161.7s
Tokens
4,379 tok

#68 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Comparaison rapide

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