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AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Z.ai: GLM 5.2

Résumé

Claude Opus 4.7 (medium) mène au score moyen avec 8.7 vs 8.0. GLM 5.2 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.667 vs $0.679. Claude Opus 4.7 (medium) est plus rapide avec 4.73s vs 37.09s, avec des taux de réussite de 82.5% vs 77.8%.

Modèle recommandéClaude Opus 4.7 (medium)Il obtient le meilleur score ici (8.7) et répond environ 7.8x plus vite que GLM 5.2 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-14

Métrique Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Sortie: 2026-04-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Sortie: 2026-06-17
Score 8.7 8.0
Rang #16 #32
Fiabilité 10.0 9.3
Cohérence 9.6 7.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 82.5% 77.8%
Tests instables 1 6
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 3.991 4.255
Coût total $0.679 $0.667
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.929 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $2.918 / 1M
Total des jetons d'entrée 65,406 34,993
Jetons de sortie 11,858 51,575
Jetons de raisonnement 2,198 166,065
Temps de réponse (moy.) 4.73s 37.09s
Temps de réponse (max) 23.18s 180.69s
Temps de réponse (total) 94.51s 778.91s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 Claude Opus 4.7

medium
Coût
$0.059
Temps
26.8s
Tokens
2,475 tok

#32 GLM 5.2

high
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GLM 5.2 6.4 4.4 77.8% 2 73.03s 5,124 2,302 22,546

Comparaison rapide

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