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Claude Fable 5.2 (low) vs Muse Ember (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 8.6 vs 8.6. Muse Ember (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.114 vs $3.471. Muse Ember (low) est plus rapide avec 8.22s vs 9.28s, avec des taux de réussite de 84.1% vs 72.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#92
Total des jetons de sortie
26,679
Temps de réponse (moy.)
9.28s
Coût total
$3.471
Rang
#86
Total des jetons de sortie
169,226
Temps de réponse (moy.)
8.22s
Coût total
$0.114
Modèle recommandé Muse Ember (low)

Il obtient le meilleur score ici (8.6) tout en coûtant environ 30.6x moins que Claude Fable 5.2 (low).

Comparaison détaillée

Métrique Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 low Sortie: 2026-11-09 Muse Ember Muse Ember low Sortie: 2026-11-09
Score 8.6 8.6
Rang #92 #86
Fiabilité 9.6 10.0
Cohérence 9.6 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 84.1% 72.5%
Tests instables 1 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 18.265 0.757
Coût total $3.471 $0.114
Prix d'entrée $8.000 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $40.000 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Prix d’écriture du cache $10.000 / 1M $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 300,393 288,136
Jetons de sortie 11,011 13,507
Jetons de raisonnement 15,668 155,719
Temps de réponse (moy.) 9.28s 8.22s
Temps de réponse (max) 49.92s 49.79s
Temps de réponse (total) 213.39s 189.12s
Paramètres ~9.5T au total (~878B actifs) ~150B au total (~10B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Fable 5.2

low
Coût
$0.084
Temps
21.6s
Tokens
2,240 tok

#86 Muse Ember

low
Coût
$0.003
Temps
11.3s
Tokens
4,679 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Fable 5.2 5.8 9.9 33.3% 0 6.83s 10,608 2,015 1,286
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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