Catégorie AI BENCHY
Classement Appel d'outils
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Appel d'outils, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Coût total ↑.
169/169
Filtrer les modèles
Aucun modèle ne correspond à la recherche et aux filtres actuels.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Appel d'outils | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #144 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/1 | 0ms |
| #101 | GLM 5 none | Z.ai | 10.0 | 6.0 | $0.027 | 1/1 | 11.1s |
| #23 | DeepSeek V4 Flash high | DeepSeek | 10.0 | 8.3 | $0.027 | 1/1 | 74.7s |
| #99 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b none | NVIDIA | 10.0 | 6.1 | $0.027 | 1/1 | 2.99s |
| #118 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 10.0 | 5.5 | $0.027 | 1/1 | 14.0s |
| #85 | Gemini 3.1 Flash Lite low | 10.0 | 6.4 | $0.028 | 1/1 | 5.66s | |
| #120 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 9.5 | 5.5 | $0.028 | 1/1 | 6.74s |
| #128 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 3.0 | 5.2 | $0.031 | 0/1 | 0ms |
| #122 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none | Qwen | 10.0 | 5.5 | $0.032 | 1/1 | 4.42s |
| #88 | Gemma 4 31B medium | 3.0 | 6.3 | $0.033 | 0/1 | 0ms | |
| #72 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 10.0 | 6.8 | $0.033 | 1/1 | 104.4s |
| #58 | DeepSeek V4 Pro none | DeepSeek | 10.0 | 7.2 | $0.034 | 1/1 | 7.40s |
| #165 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 10.0 | 3.8 | $0.036 | 1/1 | 4.31s |
| #124 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 3.0 | 5.3 | $0.038 | 0/1 | 2.32s |
| #62 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 10.0 | 7.1 | $0.043 | 1/1 | 27.8s |