Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #63 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 7.7 | 6.1 | 2/3 | 485ms |
| #70 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 465ms |
| #90 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 4.8 | 0/3 | 464ms |
| #83 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 367ms |
| #98 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 5.9 | 4.1 | 1/3 | 287ms |
| #13 | GLM 5 medium | Z.ai | 3.5 | 8.4 | 0/3 | 0ms |
| #26 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 2.9 | 8.0 | 0/3 | 0ms |
| #39 | Seed-2.0-Mini medium | Bytedance Seed | 3.0 | 7.5 | 0/3 | 0ms |