Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.7

Meilleur modèle

Kimi K3 5.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse421 Avec la raison d'échec Délai dépassé43 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire17 Avec la raison d'échec Aucune réponse8 Avec la raison d'échec Erreur API7 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

216/216

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#166	Laguna XS 2.1 none	Poolside	5.3	5.3	$0.008	1/3	364ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.008 Temps de réponse (moy.) 364ms
#207	Granite 4.1 8B none	IBM Granite	3.0	4.0	$0.007	0/3	357ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 357ms
#216	LFM2-24B-A2B none	Liquid	5.9	2.2	$0.001	1/3	287ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 2 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 287ms
#44	Claude Sonnet 4.6 medium	Anthropic	2.9	7.8	$2.057	0/3	0ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $2.057 Temps de réponse (moy.) 0ms
#46	GLM 5 medium	Z.ai	3.5	7.7	$0.307	0/3	0ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.307 Temps de réponse (moy.) 0ms
#84	Seed-2.0-Mini medium	Bytedance Seed	3.0	7.0	$0.101	0/3	0ms
Tests totaux 3 Tests incorrects 3 Coût total $0.101 Temps de réponse (moy.) 0ms

Classement Spécifique au domaine

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