Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#54	GPT-5 Mini medium	OpenAI	3.6	7.3	0/3	44.6s
#18	Qwen3.7 Plus medium	Qwen	3.6	8.2	0/3	45.3s
#80	Mimo V2 Omni medium	Xiaomi	3.0	6.7	0/3	47.9s
#22	Step 3.7 Flash medium	Stepfun	7.7	8.0	2/3	48.3s
#99	gpt-oss-120b medium	OpenAI	2.9	6.1	0/3	50.9s
#36	Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium	Qwen	2.9	7.6	0/3	53.1s
#149	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium	NVIDIA	2.9	4.6	0/3	56.7s
#29	Qwen3.5-122B-A10B medium	Qwen	2.9	7.8	0/3	63.4s
#15	GPT-5.3-Codex medium	OpenAI	5.9	8.4	1/3	64.3s
#75	Ring-2.6-1T medium	Inclusionai	3.5	6.9	0/3	64.9s
#45	GPT-5.4 Mini medium	OpenAI	4.1	7.5	0/3	65.3s
#23	GLM 5 Turbo medium	Z.ai	2.9	8.0	0/3	71.1s
#78	Qwen3.6 27B medium	Qwen	2.9	6.8	0/3	73.4s
#96	Ring-2.6-1T none	Inclusionai	5.3	6.2	1/3	73.4s
#21	GPT-5.4 medium	OpenAI	5.3	8.0	1/3	74.3s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)