Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#91	GPT-5.5 none	OpenAI	2.9	6.4	0/3	1.31s
#110	Seed-2.0-Lite none	Bytedance Seed	3.6	5.8	0/3	1.33s
#124	Kimi K2.6 none	Moonshot AI	5.3	5.5	1/3	1.48s
#61	Gemini 3.1 Flash Lite low	Google	5.3	7.2	1/3	1.52s
#68	Claude Opus 4.8 none	Anthropic	5.3	7.0	1/3	1.66s
#120	Mimo V2 PRO none	Xiaomi	5.3	5.6	1/3	1.78s
#134	GLM 5 Turbo none	Z.ai	5.3	5.2	1/3	1.97s
#112	GLM 5.1 none	Z.ai	2.9	5.7	0/3	1.99s
#109	GLM 5V Turbo none	Z.ai	5.3	5.8	1/3	2.09s
#101	Mimo V2 Omni none	Xiaomi	5.3	6.0	1/3	2.10s
#98	GLM 5 none	Z.ai	3.0	6.1	0/3	2.24s
#116	Hunter Alpha none	OpenRouter	5.3	5.7	1/3	2.33s
#50	Gemini 3.1 Flash Lite Preview low	Google	5.3	7.4	1/3	2.36s
#102	Gemma 4 26B A4B none	Google	3.6	6.0	0/3	2.49s
#121	Owl Alpha none	Openrouter	5.3	5.5	1/3	3.00s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)