AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3.0 8.2 0/3 4.21s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 5.3 5.5 1/3 4.38s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 5.3 8.1 1/3 6.00s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.7 1/3 6.11s
#88 Nemotron 3 Super none NVIDIA 3.6 5.1 0/3 6.23s
#54 Mercury 2 medium Inception 2.9 6.5 0/3 6.48s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 5.3 8.4 1/3 7.01s
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.8 1/3 8.05s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 3.0 6.7 0/3 10.5s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3.5 7.7 0/3 13.0s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 6.7 0/3 16.2s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 5.3 8.5 1/3 17.5s
#28 GPT-5.2 Chat none OpenAI 5.3 7.9 1/3 17.8s
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 3.0 5.3 0/3 19.0s
#1 Gemini 3 Flash Preview medium Google 10.0 10.0 3/3 21.1s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)