AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#30 Step 3.5 Flash medium Stepfun 5.3 7.9 1/3 170.5s
#31 GLM 5V Turbo medium Z.ai 5.3 7.8 1/3 38.1s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 5.3 7.8 1/3 146.5s
#34 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.7 1/3 202.4s
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 5.3 6.0 1/3 1.78s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.9 1/3 1.07s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.8 1/3 1.48s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.7 1/3 6.11s
#91 Mercury 2 none Inception 5.3 4.8 1/3 534ms
#94 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 5.3 4.5 1/3 564ms
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 5.3 8.5 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 5.3 8.4 1/3 79.5s
#11 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 5.3 8.4 1/3 127.6s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 5.3 8.4 1/3 7.01s
#22 Gemini 3.1 Flash Lite Preview low Google 5.3 8.1 1/3 2.36s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)