Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#17	GLM 5 medium	Z.ai	3.5	8.3	0/3	0ms
#39	Qwen3.6 Flash medium	Qwen	3.5	7.5	0/3	14.6s
#41	Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium	NVIDIA	3.5	7.5	0/3	24.9s
#63	GPT-5.3 Chat none	OpenAI	3.5	7.2	0/3	13.0s
#75	Ring-2.6-1T medium	Inclusionai	3.5	6.9	0/3	64.9s
#76	Kimi K2.5 medium	Moonshot AI	3.5	6.8	0/3	137.3s
#144	GPT-5.4 Mini none	OpenAI	3.5	4.9	0/3	937ms
#153	Qwen3.6 35B A3B none	Qwen	3.5	4.6	0/3	7.45s
#158	GLM 4.7 Flash medium	Z.ai	3.5	4.4	0/3	174.6s
#18	Qwen3.7 Plus medium	Qwen	3.6	8.2	0/3	45.3s
#53	Gemini 3.1 Flash Lite high	Google	3.6	7.3	0/3	139.9s
#54	GPT-5 Mini medium	OpenAI	3.6	7.3	0/3	44.6s
#100	Grok Build 0.1 none	X AI	3.6	6.0	0/3	103.7s
#102	Gemma 4 26B A4B none	Google	3.6	6.0	0/3	2.49s
#110	Seed-2.0-Lite none	Bytedance Seed	3.6	5.8	0/3	1.33s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)