Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Coût total ↑.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Spécifique au domaine
4.4
Meilleur modèle
Dots 3 Note Preview 3.6
316/316
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #196 | Gemma 4 31B none | 5.3 | 6.1 | $0.016 | 1/3 | 3.65s | |
| #200 | Gemini 2.5 Flash none | 3.6 | 6.0 | $0.017 | 0/3 | 449ms | |
| #270 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 3.6 | 4.9 | $0.018 | 0/3 | 631ms |
| #190 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 5.3 | 6.1 | $0.019 | 1/3 | 814ms |
| #189 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 2.9 | 6.1 | $0.020 | 0/3 | 27.6s |
| #315 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 3.3 | 2.3 | $0.020 | 1/1 | 34.5s |
| #261 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.021 | 0/3 | 636ms |
| #179 | Ling-3.0-flash high | Inclusionai | 3.0 | 6.4 | $0.021 | 0/3 | 30.3s |
| #237 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 5.3 | 5.5 | $0.021 | 1/3 | 2.10s |
| #256 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 5.1 | $0.022 | 1/3 | 377ms |
| #290 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 3.0 | 4.5 | $0.022 | 0/3 | 337ms |
| #101 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 5.3 | 7.5 | $0.024 | 1/3 | 3.72s |
| #301 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 5.3 | 4.0 | $0.025 | 1/3 | 564ms |
| #260 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 2.9 | 5.1 | $0.025 | 0/3 | 1.24s |
| #296 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.3 | $0.026 | 0/3 | 53.6s |